生成模型笔记

假设随机变量 $x$ 的集合 $X$ 的分布为 $P_{x \sim \mathbb{F}}(X),x \sim \mathbb{F}$,其对数似然为: $\mathcal{L}(X;\mathbb{F})=logP_{x \sim \mathbb{F} »

机器学习笔记

该总结来自于去年一门线上付费课程,由于今年终于在实际工作中用到了,所以整理了下该门课程中通用的思路和公式。另外该课程中有的主讲人还是比较靠谱的。 目录 矩阵等理论 类聚 推荐系统 决策数和随机森林 Adaboost、GBDT、GBRT以及组合算法 SVM 神经网络 贝叶斯 主题模型 卷积神经网络 矩阵等理论 矩阵 有矩阵 $A \in R^{m \times n} »