条件随机场笔记

本文主要整理自 Charles Sutton 的《An Introduction to Conditional Random Fields》。该文从 Graphical Models 讲起,介绍了条件随机场如何表述、推断以及进行参数,非常适合入门。 图模型 通常,我们要根据观察到的随机变量 $x$ 组成的特征向量 $\{x_{0},...,x_{T} »

概率图笔记:表述

该笔记整理自Probabilistic Graphical Models. 该部分的目的是:采用更加紧凑的方式来表达概率分布,从而减少运算和表达的冗余。 为了达到目的,将从6个方向考虑紧凑表达的问题: 独立性 独立性 考虑n次投币事件 $\{X_{i}|i=1,..,n. \forall i,j,X_{i} \perp X_{j} \}$,则有: $P( »