贝叶斯网络笔记

该笔记整理自张连文的《贝叶斯网引论》,主要记录建立一个隐结构模型所需要用到的知识点。另外觉得这本书非常适合作为贝叶斯方法学习的入门。 基本定义 样本空间:随机试验所有可能结果组成的空间,常记为 $\Omega$ 事件:$A \subset \Omega$ 概率测度:$P:2^{\Omega} \to [0, 1]$,且满Kolmogorov公理 规范性:$P(\Omega) = 1$ 非负性: »